數(shù)據(jù)預(yù)處理常見(jiàn)錯(cuò)誤及解決方法

一、缺失值處理錯(cuò)誤

直接刪除缺失值導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真?

單一默認(rèn)值填充掩蓋數(shù)據(jù)分布特征?

解決方法：采用多重插補(bǔ)法或基于模型的插值方法?

二、異常值處理不當(dāng)

簡(jiǎn)單刪除異常值影響分析完整性?

未區(qū)分離群點(diǎn)與錯(cuò)誤數(shù)據(jù)?

解決方法：使用箱線圖識(shí)別+穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法處理?

三、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤

字符串轉(zhuǎn)數(shù)值時(shí)未處理非數(shù)字字符?

時(shí)間格式轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤導(dǎo)致分析偏差?

解決方法：使用astype()配合錯(cuò)誤處理參數(shù)?

四、特征縮放問(wèn)題

全量數(shù)據(jù)縮放導(dǎo)致信息泄露?

未區(qū)分訓(xùn)練集和測(cè)試集處理?

解決方法：采用標(biāo)準(zhǔn)化而非歸一化?

五、特征選擇失誤

忽視特征間多重共線性?

僅憑統(tǒng)計(jì)量篩選忽略業(yè)務(wù)邏輯?

解決方法：使用LASSO回歸+領(lǐng)域知識(shí)驗(yàn)證?

六、數(shù)據(jù)分割錯(cuò)誤

隨機(jī)分割未考慮時(shí)間序列特性?

測(cè)試集污染訓(xùn)練數(shù)據(jù)?

解決方法：分層抽樣+時(shí)間窗口劃分?

七、其他常見(jiàn)問(wèn)題

未處理類別不平衡影響模型評(píng)估?

文本數(shù)據(jù)未進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗?

忽略特征交叉的潛在價(jià)值